非農就業報告是反映美國上月除農業外其他領域就業人數變化的一組數據。非農數據是用于監測美國除了農業外所有經濟部門（因此稱爲非農）在上一個月就業崗位增加或減少的情況。
數據在每月第一個星期五美國東部時間上午9：30由美國勞工部統計局發布。失業率會在報告中一同發布。
爲了根據報告信息進行交易，交易者必須完成以下兩項工作：
1、正确解讀數據
2、根據數據交易
數據解讀
這個報告具有相當高的市場影響力，因爲它與各國就業和生産數據有關，例如中國和日本，它們爲美國制造商和消費者生産産品和服務。非農數據與制造業，消費者信心和消費支出，零售業銷售額，國民生産總值，通貨膨脹，貿易差額等有直接關系。
非農報告有兩項基本組成部分：
- 就業數據變化
- 失業率
要根據這個報告交易，這兩組數據不能互相矛盾。這就意味着如果就業數據變化向好，或高于預期，失業率必然較低。如果就業變化低于預期，它必然伴随較高的失業率。
另一個可以交易的情況是，這兩組數據中的一組保持不變，而另一組變動（積極或消極）。除此之外的其他情況都可能造成數據自相矛盾，導緻不可根據報告進行交易。
根據數據交易
爲了根據數據進行交易，交易者必須選擇合适的交易貨币對。美元兌日元被認爲是進行交易的最佳貨币對之一，因爲該貨币對和非農數據有正相關性，當然其他貨币對也不能排除在外。日本是美國第二大貿易夥伴，美國的消費品和服務很多産自日本。弱勢的日元和強勢的美元促成良好的制造業和就業數據。強勢的日元和弱勢的美元更多是反映不佳的制造業和就業數據。
以下爲兩種可能的交易：
交易設置
在這裏我們會展示兩種非農數據的交易設置：一種數據顯示美元處于優勢而另一種數據顯示美元處于劣勢。
案例1
2014年10月3日：非農數據顯示新增248000個職位，而預期則爲216000個職位。同時失業率顯示爲5.9%，低于預期的6.1%。
較高的就業變化+較低的失業率=買入美元兌日元
案例2
2014年8月1日：非農數據顯示新增209,000個職位，而預期則爲231,000個職位。失業率爲6.2%，高于預期的6.1%。
較低的就業變化+較高的失業率=賣出美元兌日元
結論
在決定如何交易非農數據時，也應該考慮實際數據與預期數據的偏離幅度，以及數據的每月變動。例如，較大的偏離可能會引起更大的市場波動，而逐月數據的急劇變化也可能會産生市場在相應方向上的較大的反響。 |
