Aura Rocket是基于深度机器学习和超参数搜索技术的独一无二的专家。它基于成功的Aura Turbo网格专家，在多层感知器的帮助下，切入点得到了提炼。添加了几个辅助专有指标。EA 交易主要在趋势方向上进行交易，每笔交易都受到止损的保护。没有使用危险的资金管理方法。专家不使用马丁格尔，网格算法，平均，剥头皮或套利。
什么是超参数。
在机器学习中，超参数优化或调优是为学习算法选择一组最佳超参数的问题。超参数是其值用于控制学习过程的参数。相反，其他参数（通常是节点权重）的值被训练。同一类型的机器学习模型可能需要不同的约束、权重或学习速率才能推广到不同的数据模型。这些参数称为超参数，必须对其进行调整，以便模型能够以最佳方式解决机器学习问题。超参数优化查找一组超参数，这些超参数产生一个最佳模型，该模型最小化给定独立数据上的给定损失函数。
