有网友对神经网络比较不清楚,我在这里简单普及一下,其实就是根据历史行情,根据某种出入场规则,对交易模型进行正反馈或者负反馈训练,目的是修炼出阶段性最佳参数。神经网络算法有很多,诸如卷积神经网络等等,听上去确实有高大上之感,并且骗子较多,因为做训练,对硬件设备还是有一些要求的。由于要不停注入新的历史数据进行训练,并且有的算法会有预测功能,还要不停地去修正预测算法,所以参数通常是定期或不定期需要更新的。如果训练出来的参数与之前的差不太多,不会造成重大影响的,没必要每天都变进行微调。其实也没什么神秘的。综上,大家其实可以知道,神经网络算法,是不会出现在EA里的,相当于是本地加工,EA只是一个呈现。 如果更新版本已经重新训练多次,老版本是不建议用的。
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