如何利用EA优化中的最大定制来优化出一条完美的资金曲线

今天又出优化新结果啦，就下面这个熊样子，又失败啦。

这是2015年-2022年的资金曲线，不仅丑，而且单量还少。

完美的资金曲线应该是45度角向上的，至少也像这样。虽然这也不完美，但是也比较接地气了。

那问题就出来了？如何控制优化过程，让资金曲线45度角向上呢？

就如我上篇文章所说，控制优化过程，可以有下面几种方式：

但是很遗憾的是，除了最大定制以外的其他方法，基本都很难保证优化结果是稳定增长的。很容易就优化出下面的资金曲线图。

也即：前面赚钱效应明显，近期赚钱效应减弱。原因就是一般的控制方法，都是总体约束的，它并没有管你近期赚钱的多少。

如果我们想对资金曲线进行更细节的约束怎么办？

可以利用线性回归的方法。如果你的资金曲线各点距离斜线的方差越小，是不是越接近标准理想模型。

当然优化模型中，普通用户是无法自己选择这种线性回归的方法的，需要自行添加相关代码，再OnTester函数中。当然你也可以自己写自己的约束算法。

其实吧，策略研究到最后，就是算法之战！很多人还以为苦练传统手艺就能稳定赚钱，那继续努力吧。

不明所以

加油 你可以的

好厉害哦

加油 老哥

继续努力